Поставка
Функциональные возможности
Платформа SmartMLOps решает проблему технической сложности и ресурсозатратности размещения проектов в сфере искусственного интеллекта в виде веб-сервисов. Пользователям SmartMLOps не нужно изучать дополнительные программные решения, администрировать вычислительные ресурсы и решать вопросы безопасности.
Пользователям платформы, доступны:
- "живая" демонстрация работы проекта на любых подходящих данных через веб-сервис,
- организация и проведение вычислительных экспериментов,
- управление пользователями, ограничение доступа,
- управление вычислениями, установка квот и ограничений,
Принимая на вход модель ИИ, платформа позволяет превратить ее в постоянно работающий веб-сервис и предоставляет REST API для его управления, который может быть встроены в другие приложения пользователя.
Для разработчиков ИИ сервисов предоставляются функции:
- хранение, в т.ч. консервация ИИ сервисов и моделей,
- развертывание моделей, в т.ч. обновление, версионирование и переразвертывание при необходимости,
- сканирование образов,
- исполнение моделей в виде синхронных «быстрых» вычислений,
- долговременные сложные асинхронные вычислительные конвейеры для обучения или исполнения больших моделей, обработки больших наборов данных, бенчмаркинга,
- управление доступом ко всем компонентам и данным,
- управление данными,
- управление вычислительными ресурсами, в том числе установка и исполнение квот на приложения команды, поддержка CPU и GPU вычислителей,
- автомасштабирование вычислений, как скейлинг, так и полная гибернация сервиса при отсутствии нагрузки,
- прямое подключение к суперЭВМ НИУ ВШЭ (только для внутренних пользователей),
- создание и выполнение сложных вычислительных конвейеров, составных моделей, подключение модулей продуктивизации и др.,
- инструменты командной разработки, управление командой и настройка прав,
- наблюдение (мониторинг) работы сервисов и моделей с полным контролем за логами и уведомлениями,
- предоставление REST API конечным потребителям сервиса.
Действия автоматизированы, осуществляются из визуального Личного кабинета, что не требует от пользователя глубоких DevOps квалификаций. Личный кабинет упрощает вывод моделей в промышленную эксплуатацию, сокращает трудозатраты. Так, простые модели могут быть развернуты и готовы к использованию в течении нескольких минут.
Документация
Функциональные характеристики и инструкция по работе с программой (руководство пользователя) (PDF, 3.79 Мб)
Описание и архитектура программы, инструкция по установке (руководство администратора) (PDF, 896 Кб)
Архитектура платформы
Демонстрация возможностей
Информация о стоимости
Стоимость программного обеспечения формируется отдельно для каждого клиента. Для получения актуальной информации обратитесь по контактам ниже.
Контакты
Руководитель команды разработки, доцент департамента программной инженерии
Салех Хади Мухаммед hsalekh@hse.ru
Техническая поддержка: support-mlops@hse.ru
АУК «Покровский бульвар»: г. Москва, Покровский бульвар, д. 11.
Правообладатель
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Свидетельство на программу для ЭВМ 2025689281 (PDF, 891 Кб)