Размещаемые Модули

Страница пополняется...

Название	Описание	Статус
	Прикладные модели и сервисы:
"Поймай бота"	Сервис для обнаружения сгенерированных фрагментов в текстах	архив
Модель с использованием технологии поиска с дополнением генерации (RAG) на базе нейросетевой модели DeepSeek и системы поиска ElasticSearch	Модель на основе нейросетевой модели DeepSeek, предназначенная для ответа на вопросы студентов НИУ ВШЭ с использованием локальных нормативных актов НИУ ВШЭ, а также материалов официального сайта НИУ ВШЭ	активно
Модель с использованием технологии поиска с дополнением генерации (RAG) на базе нейросетевой модели GigaChat и системы хранения векторных данных Chroma	Модель на основе нейросетевой модели GigaChat, предназначенная для ответа на вопросы студентов НИУ ВШЭ с использованием локальных нормативных актов НИУ ВШЭ, а также материалов официального сайта НИУ ВШЭ	активно
Классификатор вопроса пользователя	Модель обученная на размеченных вопросах пользователя по 10 категориям вопросов (Внеучебка, Наука, Военка, Учебный процесс, Финансовые вопросы). Модель получает вопрос пользователя и возвращает категорию данного вопроса. Используется в чат-боте для ответов на вопросы студентов НИУ ВШЭ. Помогает улучшать поиск релевантных документов для ответов на вопросы	активно
Программный модуль NevoScan для предварительной оценки кожных новообразований по фотографии	Программный модуль с использованием технологий искусственного интеллекта предназначен для предварительной оценки признаков кожных новообразований по фотографии. Сервис использует несколько моделей глубокого обучения. Входные данные: цветное изображение кожи в формате JPEG или PNG. Выходные данные: предварительная оценка по классам “признаки доброкачественного новообразования” или “признаки злокачественного новообразования”, а также расчетная вероятность по каждому классу в процентах	активно
Сервис трудоустройства выпускников "Пифия"	Сервис прогнозной (предиктивной) аналитики трудоустройства выпускников “Пифия” — информационно-аналитическая платформа для абитуриентов и студентов, предназначенная для предварительной оценки возможного уровня дохода с учетом указанных пользователем характеристик, университета, специальности и интересов. В основе сервиса используются технологии искусственного интеллекта: модели оценки заработной платы обучены на данных о трудоустройстве выпускников российских университетов, а модуль обработки естественного языка сопоставляет интересы пользователя с подходящими направлениями подготовки	активно
«ИИ агенты для образовательных и медицинских целей»	Приложение состоит из нескольких моделей: Компонент 1: большая языковая модель из семейства Qwen3 с возможностью включения режима углубленной обработки запроса (reasoning). Используется в качестве чат-бота для ответа на вопросы пользователя по результатам поиска и уточнения поисковых запросов. Компонент 2: модель векторного представления текста (эмбеддингов). Используется для формирования базы векторных данных на основе текстовых описаний элементов (например, курсов и вакансий), а также для преобразования запроса пользователя в векторную форму для последующего поиска. Компонент 3: модель повторного ранжирования результатов (реранкинга). Используется для уточнения порядка выдачи результатов поиска	активно
Бенчмарк больших языковых моделей (LLM)	Инструмент предназначен для сравнительного анализа точности и экономической эффективности работы больших языковых моделей (LLM) при решении профессиональных задач. Использует сервис для развертывания и сопровождения ИИ-моделей SmartMLOps и набор размещенных в нем моделей для проведения сравнительного тестирования и определения их применимости для конкретных прикладных задач	активно
Модель для анализа лицевых выражений и положения головы OpenFace	Модель для анализа лицевых выражений и положения головы OpenFace версии 2.2 предназначена для извлечения из видео временных рядов с признаками лицевых выражений и положения головы. Модель определяет координаты направления взгляда, положение головы, параметры мимических действий и сохраняет данные в табличном формате CSV. Используется как часть сервиса предварительной оценки благополучия студентов	активно
Модель для извлечения признаков из временных рядов TSFresh	Модель для извлечения признаков из временных рядов TSFresh предназначена для извлечения признаков из временных рядов, полученных из видео с использованием модели для анализа лицевых выражений и положения головы OpenFace версии 2.2. Модель рассчитывает набор статистических и динамических признаков, преобразует временные ряды в таблицу признаков, пригодную для использования моделями машинного обучения, обеспечивает обработку больших массивов данных и поддерживает различные форматы экспорта. Используется как часть сервиса предварительной оценки благополучия студентов	активно
Модель для распознавания речи и подготовки текстовой расшифровки аудиозаписей Whisper	Модель для распознавания речи и подготовки текстовой расшифровки аудиозаписей Whisper версии whisper-large-v3-russian, разработанная OpenAI, предназначена для распознавания речи и подготовки текстовой расшифровки аудиозаписей. Модель поддерживает импорт файлов в звуковом формате WAV и обработку аудиозаписей разного объема. Используется как часть сервиса предварительной оценки благополучия студентов	активно
Транскрипция	Модель для извлечения признаков из текста расшифровки аудиозаписи на основе ансамбля больших языковых моделей (LLM) извлекает признаки для предварительной оценки состояния студента по шести шкалам: благополучие, стресс, тревожность, признаки депрессивного состояния, отчуждение и выгорание. Используется как часть сервиса предварительной оценки благополучия студентов	активно
Сервис распознавания текста на изображениях Tesseract OCR	Демонстрационный сервис для распознавания текста на изображениях на основе технологии оптического распознавания символов Tesseract OCR, используется для учебных и демонстрационных задач	активно
Модель для обработки изображений глазного дна BiRefNet	Используется как часть проекта “EYAS”, в котором реализуется задача обработки изображений глазного дна и формирования подробных текстовых описаний офтальмоскопических исследований для помощи врачам при подготовке медицинских заключений	архив
Сервис для классификации пользовательских запросов в системе управления проектами Jira	Прикладной сервис для автоматической классификации пользовательских запросов (тикетов) и отправки предсказанных данных в систему управления проектами Jira	архив
Сервис для подготовки проектов юридических документов Yuri	Сервис для подготовки проектов юридических документов Yuri использует большую языковую модель (LLM) saiga_llama3_8b, адаптированную для обработки задач на русском языке. Сервис применяется для подготовки проектов юридических документов по запросу пользователя и включает модуль классификации документов по категориям (например, договор купли-продажи, договор займа, договор оказания услуг), а также модуль распознавания юридически значимых сущностей	архив
Сервис для предварительной оценки уровня владения английским языком Грейдер	Сервис с использованием технологий искусственного интеллекта предназначен для предварительной оценки уровня владения английским языком в устной и письменной части по авторской методике.	архив
Индекс этичности	Сервис «Индекс этичности», оценивает текст нормативно-правового акта и выдает вероятности принадлежности загруженного текста к каждому из типов и профилей. Профили нормы были выбраны согласно теории моральных оснований американского социопсихолога Джонатана Хайдта	архив

	Модели общего назначения:
	Модель tiiuae/Falcon3-10B-Base	активно
	Модель tiiuae/Falcon3-10B-Instruct	активно
	Модель tiiuae/Falcon3-3B-Base	активно
	Модель tiiuae/Falcon3-3B-Instruct	активно
	Модель Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct	активно
	Модель Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct	активно
	Модель Qwen/Qwen3-0.6B	активно
	Модель Qwen/Qwen3-14B	активно
	Модель NousResearch/Meta-Llama-3-8B	активно
	Модель RefalMachine/RuadaptQwen3-8B-Hybrid	активно
	В сервисе доступны более 30 больших языковых моделей (LLM) общего назначения, включая модели семейств Falcon3, Gemma-3, Qwen-3, DeepSeek-V3.1, GLM 4.5, Kimi-K2, o3-mini, Grok-4, saiga_gemma3_12b, RuadaptQwen3 32B, T-pro-it-2.0, Cotype-Nano, YandexGPT Pro 5.1 и GigaChat 2 Lite Разворачиваются по запросу	архив