Размещаемые Модули

Страница пополняется...

Название	Описание	Статус
	Прикладные модели и сервисы:
"Поймай бота"	Сервис для обнаружения сгенерированных фрагментов в текстах	архив
Модель с RAG DeepSeek+ElasticSerach	Модель на основе нейросетевой модели DeepSeek, отвечающая на вопросы студентов НИУ ВШЭ на основе локально-нормативных актов НИУ ВШЭ, а также материалов с официального сайта НИУ ВШЭ.	активно
Модель с RAG GigaChat + Chroma	Модель на основе нейросетевой модели GigaChat, отвечающая на вопросы студентов НИУ ВШЭ на основе локально-нормативных актов НИУ ВШЭ, а также материалов с официального сайта НИУ ВШЭ.	активно
Классификатор вопроса пользователя	Модель обученная на размеченных вопросах пользователя по 10 категориям вопросов (Внеучебка, Наука, Военка, Учебный процесс, Финансовые вопросы). Модель получает вопрос пользователя и возвращает категорию данного вопроса. Используется в чат-боте для ответов на вопросы студентов НИУ ВШЭ. Помогает улучшать поиск релеватных документов для ответов на вопросы.	активно
NevoScan – ИИ-ассистент для скрининга рака кожи	Программный модуль определяет риск злокачественности кожных новообразований (родинок) по фотографии. Сервис использует каскад из нескольких моделей глубокого обучения. Входные данные: цветное изображение кожи в формате JPEG/PNG. Выходные данные: класс «Доброкачественное» или «Злокачественное». А также вероятность для каждого класса в процентах.	активно
Сервис трудоустройства выпускников "Пифия"	Сервис предиктивной аналитики трудоустройства выпускников «Пифия» — это информационно-аналитическая платформа, предназначенная для абитуриентов и студентов, позволяющая оценить потенциальный доход в зависимости от личных характеристик, университета, специальности и интересов, вводимых в текстовой форме. Ядро системы составляет искусственный интеллект: модели заработной платы обучены на данных о трудоустройстве всех выпускников российских университетов с применением алгоритмов машинного обучения и NLP-модуля, автоматически сопоставляющего интересы с релевантными направлениями подготовки.	активно
«ИИ агенты для образовательных и медицинских целей»	Приложение состоит из нескольких моделей: Компонент 1: Большая языковая модель из семейства Qwen3 с возможностью включить Reasoning режим. Используется в качестве чат бота, который отвечает на вопросы пользователя касательно результатов поиска и помогает улучшить поиск. Компонент 2. Эмбеддинг модель. Используется для создания векторной базы данных из текстовых описаний айтемов (курсов/вакансий), а также для получения эмбеддинга запроса пользователя для поиска по этой векторной БД. Компонент 3: реранкинг модель. Нужна для переранжирования результатов.	активно
Бенчмарк LLM	Инструмент оценки для сравнительного анализа точности и экономической эффективности работы больших языковых моделей при решении профессиональных задач» использует платформу и ряд развернутых на ней LLM моделей для бенчмаркинга - определения эффективности LLM моделей для прикладной задачи	активно
Openface	Модель извлечения временных рядов с признаками из видео (openface2.2) для анализа лицевых выражений и позы, извлекает координаты взгляда, позы головы, действия (Action Units) и сохраняет данные в CSV формате. Часть сервиса оценки благополучия студентов.	активно
Tsfresh	Модель извлечения признаков из временных рядов (tsfresh), извлеченных из видео моделью openface2.2, рассчитывает 598 интегральных статистических и динамических признаков, преобразует временной ряд в таблицу признаков пригодную к использованию ML моделями, обеспечивает быструю обработку большого массива данных и поддерживает различные форматы экспорта. Часть сервиса оценки благополучия студентов.	активно
Whisper	Модель извлечения транскрипции из аудиозаписей (whisper-large-v3-russian), модель распознавания речи от OpenAI, предназначенная для высококачественной транскрипции аудио, поддерживает импорт WAV и работу в разных масштабах. Часть сервиса оценки благополучия студентов.	активно
Транскрипция	Модель извлечения признаков из текста транскрипции, на основе ансамбля LLM моделей извлекает признаки для оценки ментального здоровья по шести шкалам: благополучие, стресс, тревожность, депрессия, отчуждение, выгорание. Часть сервиса оценки благополучия студентов.	активно
Tesseract OCR	Демонстрационный сервис распознавания текстов на изображениях на основе Tesseract OCR, используется для учебных и демонстрационных задач	активно
BiRefNet	Часть проекта «EYAS», в котором реализуется задача анализа изображений глазного дна для генерации подробных текстовых описаний офтальмоскопических исследований, чтобы помочь врачам в написании медицинских заключений	архив
Jira	Прикладной сервис для автоматической классификации пользовательских запросов (тикетов) и отправки предсказанных данных в систему управления проектами Jira	архив
Yuri	Сервис генерации юридических документов на основе адаптированной под задачи на русском языке LLM saiga_llama3_8b, используется в качестве LLM как часть пайплайна фреймворка «Yuri» для генерации юридических документов по запросу пользователя, имеет модуль классификации документов по категориям (например, договор купли-продажи, договор займа, договор оказания услуг и т. д.) и модуль распознавания юридических сущностей	архив
Грейдер	ИИ грейдер знаний английского языка, определяет уровень владения английским языком для устной и письменной части по авторской методике	архив
Индекс этичности	Сервис «Индекс этичности», оценивает текст нормативно-правового акта и выдает вероятности принадлежности загруженного текста к каждому из типов и профилей. Профили нормы были выбраны согласно теории моральных оснований американского социопсихолога Джонатана Хайдта	архив

	Модели общего назначения:
	Модель tiiuae/Falcon3-10B-Base	активно
	Модель tiiuae/Falcon3-10B-Instruct	активно
	Модель tiiuae/Falcon3-3B-Base	активно
	Модель tiiuae/Falcon3-3B-Instruct	активно
	Модель Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct	активно
	Модель Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct	активно
	Модель Qwen/Qwen3-0.6B	активно
	Модель Qwen/Qwen3-14B	активно
	Модель NousResearch/Meta-Llama-3-8B	активно
	Модель RefalMachine/RuadaptQwen3-8B-Hybrid	активно
	30+ LLM моделей семейств Falcon3, Gemma-3, Qwen-3, DeepSeek-V3.1, GLM 4.5, Kimi-K2, o3-mini, Grok-4, saiga_gemma3_12b, RuadaptQwen3 32B, T-pro-it-2.0, Cotype-Nano, YandexGPT Pro 5.1, GigaChat 2 Lite. Разворачиваются по запросу	архив